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AutoMapper 商业化后：.NET 映射怎么选
Published: at 12:02 AMAutoMapper 2025 年转为商业许可，最后 MIT 版本带未修补高危漏洞。用 .NET 10 实测对比 AutoMapper、Mapster、Mapperly 与手写映射，给出可照做的选型清单、迁移路线和 AI 代理防坑配置。
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RAG 评估指标：先测检索，再测答案
Published: at 11:50 PM把 RAG 评估拆成检索与答案两层：用可运行的 C# 实现 Precision@K、Recall@K、MRR、nDCG 与 groundedness、答案相关性，说明指标怎么解读、LLM 评判器的边界和离线评估组织，避免用总分掩盖问题。
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用好 GPT-6 Astra，先清理旧指令
Published: at 01:36 PM升级模型后，旧技能和项目指令可能让编程助手多读文档、反复测试或提前停工。结合原文与官方文档，梳理技能触发、按需读取、授权边界和完成条件，并给出可直接改写的示例与检查方法，帮助你维护适合项目的指令。
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RAG 查询变换：HyDE、Step-Back 与分解
Published: at 02:08 AM三种查询变换都不是改写：HyDE 造假设文档当检索键、Step-Back 上移抽象层级、分解拆多跳问题。本文用与模型和向量库无关的 .NET 契约实现它们，并给出合并与基线对照评估。
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Azure AI Search 语义重排：RAG 的第二级检索
Published: at 04:05 AM语义重排不是召回：它只重排第一级检索给出的候选。本文讲清 Azure AI Search semantic ranker 的能力边界（top 50、2000 token、0–4 分），并用 C# 给出语义配置、查询和证据投影的完整示例。
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Specification、Repository 怎么区分
Published: at 03:20 AMSpecification、Repository 与 Query Object 在 .NET 里各回答什么问题？本文用接口草图、职责表和选型矩阵讲清三者的边界，并拆解常见误用：把查询包当规格、用规格做授权或校验、一有规则就上规则引擎。
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ChatGPT Work 实测：与 Chat 到底差在哪
Published: at 01:48 AMOpenAI 上线两个月的 ChatGPT Work 到底与普通 Chat 有何不同？本文以 Simon Willison 的实测为底，并核对官方文档，讲清联网代码执行、无头浏览器、持久文件、Sites、子代理与安全边界。
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最终一致性：系统为何暂时读到旧数据
Published: at 01:44 AM从一次写入后的短暂旧读出发，解释最终一致性的准确含义、CAP 在网络分区时的选择，并给出幂等、版本控制、事务发件箱、补偿和监控的设计清单，帮助开发者处理旧读、重复消息与并发冲突。
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.NET 10 GC Handle：更安全的原生互操作
Published: at 01:38 AM梳理 .NET 10 泛型 GC Handle API、.NET 9 弱内部指针句柄和 Android 双 GC 桥接机制，说明类型安全、性能收益、适用场景与生命周期风险。