高效使用Cursor：让AI成为你的代码利器，而不是“意大利面”制造机 🍝💻

用得好，Cursor让你写出整洁、极速的代码；用得不好，只会收获一盘“AI意大利面”——一周都收拾不完的烂摊子！
本文手把手教你如何科学用好Cursor，让AI真正成为你的开发加速器！

为什么要重视AI代码生成的“方法论”？🤔

随着AI工具（如Cursor）日益融入开发流程，越来越多的开发者开始依赖它们生成、管理项目代码。但随之而来的，还有“AI垃圾代码”“难以维护的奇葩结构”等问题。

核心观点：
结构化地引导AI、清晰给出规则、持续反馈和控制范围，才能让Cursor高效配合你的工程思路，输出高质量代码，而不是制造更多混乱。

用好Cursor的12条实战技巧

下面是我在实践中总结出的高效使用Cursor的最佳实践，每一条都有实际案例和配图说明。

1. 设定清晰的项目规则 🎯

做法：
在项目初始阶段，就为Cursor列出5-10条关键规则（如文件结构、命名规范、禁止使用的第三方库等）。
建议： 现有项目可用 /generate rules 自动提取基础规则。

示例规则：

### General Guidelines

- Use camelCase for variable and function names.
- Use PascalCase for component names.
- Use single quotes for strings.
- Use 2 spaces for indentation.
- Use arrow functions for callbacks.
- Use async/await for asynchronous code.
- Use const for constants and let for variables that will be reassigned.
- Use destructuring for objects and arrays.
- Use template literals for strings that contain variables.
- Use the latest features of TypeScript where possible.

2. 精准下达Prompt，像写“迷你规范”一样详细 📝

做法：
在每次请求中明确指定技术栈、期望行为、约束条件等。例如：“请用Next.js实现用户登录页面，不要使用Redux，表单校验需兼容移动端。”

3. 按文件为单位，小步快跑 🏃‍♂️

做法：
不要一次性生成整个模块。按文件拆分，逐个生成、测试、复查，降低大规模出错风险。

4. 测试优先：先写测试，再生成实现 ✅

做法：
先让Cursor帮你生成单元测试，并“锁定”它们，然后反复生成实现代码直到全部测试通过。

5. 主动审查并亲自修正关键问题 🔧

做法：
AI输出总有盲区。遇到逻辑错误时直接手动修改，然后把修改示例反馈给Cursor，让它后续自动学习。

6. 善用 @file/@folders/@git 精确指定上下文 🎯

做法：
通过 @ 指令聚焦特定文件、文件夹或Git版本，避免AI“看错地方”或理解偏差。

7. 把设计文档和任务清单放进 .cursor/ 🗂️

做法：
将所有设计说明、需求列表放在 .cursor/ 文件夹，让Cursor随时获取完整上下文信息，减少“答非所问”。

8. 错的代码直接自己写，AI学得更快 ✍️

做法：
遇到AI写不对的地方，不要啰嗦解释，直接改对代码，提交给Cursor，它比解释推理学得更快更准。

9. 用Chat历史复用老Prompt ♻️

做法：
想调整或复查老需求？直接在对话历史中迭代，无需重新整理上下文。

10. 有针对性地选模型（Gemini/Claude等）🧠

做法：
需要精确实现选Gemini，追求多样性或复杂度选Claude。不同任务适合不同模型。

11. 陌生技术栈？贴文档+行级讲解 📚

做法：
新技术或不熟悉的框架，直接粘贴官方文档链接，并要求Cursor逐行解释错误和修复建议。

12. 大项目先让Cursor通宵索引，全程控制上下文范围 🌙

做法：
复杂项目初次导入时，可以让Cursor后台索引一晚；日常开发时再限制上下文关注点，以保证响应速度和相关性。

小结：AI是超强“初级工程师”，但方向必须你来定！

结构化引导+过程控制=高效AI助手

只有我们作为工程师主动定义流程和标准，把握节奏和方向，AI（如Cursor）才能展现真正价值。否则，“越帮越忙”就是常态。