Tag: 软件工程
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从工程师到工程经理，再到编码 Agent 的经理
Published: at 12:17 AMNick Cosentino 写的工程经理上任指南有九条原则。把它们逐条搬到编码 Agent 上，五条能直接复用，三条必须换成机制，还有一条风险正好相反——因为 agent 没有信任、成长和记忆。
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任何编码 Agent 都适用的可复核工作流
Published: at 11:58 PM把仓库任务交给编码 agent 后，怎么判断它说的「已完成」是真的？本文拆解环境、权限、契约、证据四道关口，并对比 Claude Code、Codex 与 Copilot 的实现。
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代码代理为何烧掉 Token：语义导航何时值得用
Published: at 08:54 AMAI 编程代理的高 token 账单，常来自定位代码时的反复搜索与读取。本文拆解语义导航的工作机制，解读 Sonar 的 6 个对照任务，并给出判断是否值得引入的四个条件。
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Spec-Driven Development：AI 原生工程要先对齐意图
Published: at 11:20 PMMicrosoft 这篇文章把 SDD 放到 AI 原生工程语境下：真正的瓶颈不再是代码生成速度，而是需求、设计、实现和验证能否围绕同一份规格保持一致。
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代码只是软件工作的很小一部分
Published: at 11:53 PMDr Milan Milanović 写下 20 多年软件工程经验后的 13 条观察：长期有价值的能力往往不在多写代码，而在调试、判断问题、提前计划、保持简单、写测试、记录决策和主动经营职业。
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Agentic-Agile：为什么 AI 智能体开发需要敏捷，而不只是提示词
Published: at 11:39 PM提示词驱动的开发在小任务上够用，但一旦项目规模扩大，就会遭遇无 Backlog、无完成标准、无治理的系统性崩溃。本文介绍 Microsoft 内部团队提出的 Agentic-Agile 方法论——将经典敏捷实践适配给人类与 AI 智能体协作团队，用规范先行、合约驱动和治理内置来解决根本问题。
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GitHub Copilot 的编码套件：VS Code 里 AI 真正在做什么
Published: at 08:52 AM每次新模型发布，大家都在问哪个更聪明、更快。但在 VS Code 里，模型只是其中一层。真正决定你体验的是 coding harness——负责组装上下文、暴露工具、驱动 agent 循环的系统层。这篇文章来自 VS Code 团队，解释了这套机制是怎么工作的，不同模型为何需要不同配置，以及他们如何用 VSC-Bench 在模型上线前做产品级评测。
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软件工程的 20 条定律：理解项目为什么会失败、团队为什么会变慢
Published: at 07:40 AM本文梳理了软件工程中最重要的 20 条定律，从系统构建、团队效率、计划管理、度量失真到压力下的系统行为，每条定律都附有真实案例。这些定律不是操作指南，而是帮助你理解正在发生的事情。
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Squad：把协调多个 AI 智能体的能力，直接嵌进你的代码仓库
Published: at 12:48 AMSquad 是基于 GitHub Copilot 的开源项目，用两条命令在仓库里初始化一支预配置的 AI 团队——协调者、前端、后端、测试——并通过三种架构模式实现可检查、可溯源的多智能体编排，而不需要复杂的基础设施。