Tag: Context Engineering
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Super-agent 的五个模块：会话不该让人来管
Published: at 01:00 AMDeepSeek Harness 团队认为瓶颈已经从模型转到人的注意力：一个人最多盯 3 到 5 个会话。他们把常驻 Agent 拆成五个模块，这篇讲清两级分工、事件驱动、上下文当缓存，以及初步实验的 12.4 分钟与没解决的问题。
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上下文工程的现状：从塞满到遗忘
Published: at 12:45 AM上下文工程要解决的是模型每一步该看到什么、保留什么、忘掉什么。本文结合长上下文的四类失败、六种管理手段与近期研究，说明如何在保留工作成果的同时减少历史干扰，以及何时值得重置对话、何时应继续排查工具和任务本身。
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Context Hub 想解决的，不是搜索不到文档，而是 agent 老是忘
Published: at 10:59 PMAndrew Ng 这个 Context Hub 项目最有意思的地方，不是又做了一个 API 文档搜索 CLI，而是它把 agent 用文档时最烦的两个问题摆到了台面上：第一，模型会拿过期、零碎、噪声很大的资料瞎写；第二，它即使这次踩过坑，下次也很可能重新踩。Context Hub 的思路，是把文档做成可检查、可版本化、可按语言获取、还能附带本地注释与全局反馈的上下文层。
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结构化上下文工程与文件原生代理系统
Published: at 12:00 AMSimon Willison 解读 Damon McMillan 关于结构化数据上下文工程的最新论文。研究涵盖 11 种模型与 10,000 张表的 SQL 架构，揭示了前沿模型在文件系统检索上的优势，以及 TOON 格式虽小却导致 Token 消耗激增的“Grep Tax”现象。